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Curso IoT - Montando uma Estação Meteorológica

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CAPAS PARA CURSOS DO CDRPLAY (6)

Curso Kit IoT Iniciante – Estação Meteorológica com NodeMCU ESP8266

O Curso Kit IoT Iniciante – Estação Meteorológica com NodeMCU ESP8266 foi desenvolvido para introduzir, de forma prática e gradual, os conceitos de eletrônica, programação e Internet das Coisas utilizando a placa NodeMCU ESP8266 e os componentes do Kit IoT Iniciante – Estação Meteorológica da Casa da Robótica.

Ao longo das aulas, o participante aprenderá a programar a NodeMCU ESP8266 no Arduino IDE, utilizar sensores ambientais e desenvolver uma Estação Meteorológica IoT capaz de monitorar temperatura, umidade, pressão atmosférica, qualidade do ar e detecção de chuva, enviando essas informações para plataformas como ThingSpeak e Blynk.

Para quem é indicado

Este curso é indicado para iniciantes, estudantes, professores e interessados em eletrônica, programação, automação e Internet das Coisas. Também pode ser utilizado como apoio em atividades de Robótica Educacional, projetos maker e oficinas introdutórias sobre IoT.

Faixa etária recomendada

A faixa etária recomendada é a partir de 12 anos. Para crianças menores ou iniciantes sem experiência com montagem de circuitos, recomenda-se o acompanhamento de um adulto, professor ou responsável.

O que será aprendido

  • 💡Conceitos iniciais sobre Internet das Coisas e sistemas conectados
  • 🖥️Instalação e configuração do Arduino IDE para programar a NodeMCU ESP8266
  • 🔌Uso de entradas e saídas digitais e analógicas da NodeMCU ESP8266
  • Montagem de circuitos com LEDs, botões, buzzer, potenciômetro, LDR e LED RGB
  • 🌡️Utilização de sensores ambientais como DHT11, BMP180, MQ-135 e sensor de chuva
  • 🧠Programação em C/C++ com variáveis, funções, bibliotecas, operadores e estruturas de controle
  • 📡Integração da NodeMCU ESP8266 com plataformas IoT como ThingSpeak e Blynk
  • 🚀Criação de uma Estação Meteorológica IoT com monitoramento em tempo real

Projetos desenvolvidos

Ao longo do curso, serão construídos projetos práticos como:

  • Pisca LED interno da placa NodeMCU ESP8266
  • Pisca LED externo
  • Ligar e desligar LED com botão push button
  • Semáforo interativo para carros e pedestres
  • Ligar e desligar LED utilizando sensor LDR
  • Tocar buzzer cinco vezes
  • Sirene de alarme com buzzer e LEDs
  • Escolha da cor do LED RGB pelo Monitor Serial
  • Fade LED com potenciômetro
  • Medição de umidade e temperatura com sensor DHT11
  • Barômetro com sensor BMP180
  • Monitor da qualidade do ar com sensor MQ-135
  • Detecção de chuva usando o canal analógico do sensor de chuva
  • Detecção de chuva usando o canal digital do sensor de chuva
  • Estação Meteorológica IoT utilizando a plataforma ThingSpeak
  • Estação Meteorológica IoT utilizando a plataforma Blynk
  • Projeto bônus com NodeMCU ESP8266 e Alexa ou Google Home

Materiais necessários

Para acompanhar este curso, recomenda-se o uso do Kit IoT Iniciante – Estação Meteorológica da Casa da Robótica.

  • Placa NodeMCU ESP8266
  • Cabo Micro USB
  • Protoboard 400 furos
  • LEDs difusos vermelho, verde e amarelo
  • LED RGB cátodo comum
  • Botões push button
  • Resistores de 220 Ω, 1 kΩ e 10 kΩ
  • Potenciômetro de 10 kΩ
  • Buzzer ativo
  • Sensores de luz LDR
  • Sensor de temperatura e umidade DHT11
  • Sensor de pressão atmosférica BMP180
  • Sensor de qualidade do ar MQ-135
  • Sensor de chuva
  • Jumpers macho x macho e macho x fêmea
  • Computador com Arduino IDE instalado
  • Acesso à internet para uso das plataformas ThingSpeak e Blynk

Pré-requisitos

Não é necessário ter experiência anterior com programação, eletrônica ou Internet das Coisas. As aulas foram organizadas de forma gradual, começando pela apresentação da NodeMCU ESP8266, configuração do ambiente de programação e primeiros circuitos até chegar ao desenvolvimento da Estação Meteorológica IoT.

Metodologia

O curso utiliza uma abordagem prática, com explicações passo a passo, montagem de circuitos, programação no Arduino IDE e integração com plataformas de Internet das Coisas. Cada projeto apresenta novos conceitos de forma progressiva, permitindo que o participante compreenda o funcionamento dos componentes, teste os circuitos e acompanhe os dados coletados em tempo real.

O que está incluído

📦 Aulas organizadas em módulos
🎯 Projetos práticos com NodeMCU ESP8266
🛠️ Orientações de montagem dos circuitos
💻 Explicações dos códigos no Arduino IDE
📡 Integração com ThingSpeak e Blynk
🌦️ Projeto completo de Estação Meteorológica IoT
📄 Arquivos de apoio dos projetos, quando disponíveis
Quiz de revisão ao final do curso
🎓 Certificado de conclusão conforme carga horária de 20 horas
Área para tirar dúvidas com os instrutores dentro da plataforma

 

Observação importante

Este produto corresponde ao acesso ao conteúdo digital do curso na plataforma CDRPlay. Placas, kits, componentes eletrônicos e demais materiais físicos não estão inclusos, salvo quando informado expressamente na página do produto.

Prazo de acesso

Ao se matricular neste curso, o aluno terá acesso ao conteúdo pelo período de 1 ano, contado a partir da data de liberação do acesso na plataforma CDRPlay.

Esse prazo permite que o participante assista às aulas, revise os conteúdos e acompanhe os projetos durante o período contratado. O acesso não é vitalício.

Direitos autorais

Todo o conteúdo deste curso é protegido por direitos autorais. O acesso é individual e intransferível, sendo permitido exclusivamente para uso pessoal e educacional do comprador.

É proibida a reprodução, redistribuição, compartilhamento, comercialização, gravação, cópia ou disponibilização deste conteúdo a terceiros, em qualquer meio ou formato, sem autorização prévia da Casa da Robótica. O descumprimento dessas condições poderá implicar em medidas legais cabíveis.

Comece agora

Aprenda Internet das Coisas de forma prática e progressiva, criando uma Estação Meteorológica IoT com NodeMCU ESP8266, sensores ambientais e plataformas de monitoramento em nuvem.

1. Conteúdo e Boas-Vindas
8. Bônus: NODEMCU ESP8266 e Alexa ou Google Home
10. Considerações Finais
Detalhes da nota
Curso:
Estudante:
Data de registro:
Data de conclusão do curso:
Grau:
Pontos
Percentual de acerto
Exames:
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